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京東數科智能機器人“出圈”,巨頭All in攪動AI一池春水

2020-12-12 11:41:18 每日經濟新聞 

1950年,“人工智能之父”艾倫·圖靈在其發表的論文《計算機器與智能》中提出了一個劃時代的問題:機器能思考嗎?六年后,“人工智能”橫空出世。幾經時空輪轉,沉浸在科幻小說與電影所營造的虛實之間,我們也時常會這樣發問:機器人會占領世界嗎?

“所謂的‘AI威脅論’,實事求是來講,沒有想象的那么可怕。只要合理地應用,其實威脅不到我們!本〇|數科智能機器人業務部總經理姚秀軍在接受《每日經濟新聞(博客,微博)》記者采訪時表示。

即便停留在艱難的探索初期,巨頭們之于AI仍舊趨之若鶩。

記者注意到,今年,京東數科自研的機房巡檢、室內運送等AI機器人產品相繼落地。上市不久的京東健康,其AI分診、AI輔助診療體系等同樣為未來撐起無限遐想。

京東數科室內運送AI機器人落地應用于北京市第三中級人民法院

圖片來源:京東數科提供

不只是京東,阿里花三年時間重金打造的阿里達摩院,其所研發的AI技術也相繼覆蓋了阿里經濟體的各個場景。今年6月,百度AI新基建版圖亮相,包括百度大腦等在內的新型AI技術成為百度To B等的重要抓手。

巨頭“All in AI”的背后,是其不斷走出自身“舒適圈”,逐漸向To B業務延伸并加速邁向產業互聯網等的側寫。更多依舊是嘗試,一切也尚無定數,但弓已拉滿,箭在弦上。

先有開放再談規模

京東數科招股書顯示,其服務行業和客戶類型實現了To F、To B、To G的全覆蓋,不難看出,京東數科已經徹底轉變成為了一家新型的產業數字化服務公司。此外,記者也注意到,京東數科政府及其他客戶數字化解決方案年復合增長率達到239.05%,創新型業務正在成為驅動京東數科高速增長的關鍵因素。

在此背景下,除了包括智能城市、農業、零售等在內的一系列產業服務實踐之外,京東數科也將“朋友圈”拓展到了司法領域。

今年6月,京東數科室內運送AI機器人落地應用于北京市第三中級人民法院,用于卷宗運送,與VR大廳、人臉識別智能閘機等共同加快智慧法院建設。記者了解到,機器人能夠自動往返于立案窗口和材料收轉窗口之間,卷宗柜上設密碼鎖,保證卷宗取送安全。

不過,室內卷宗運送機器人只是京東數科AI機器人應用的一角,對于不同AI機器人在不同場景下應用的差異,姚秀軍告訴記者,解決機器人在不同場景的適配以及功能上的開發,京東數科的做法與京東集團整體開放的戰略保持協同。

“現在京東數科整個機器人產品已經在各個領域實現了比較廣的覆蓋,合作伙伴也逐漸變多。在此基礎上,我們通過將所有的能力開放出來,如SDK、硬件接口、電機接口等,讓合作伙伴去適配更復雜、個性化的場景,而京東數科則是做生態性、平臺性的那方!币π丬姳硎。

對此,京東數科副總裁曹鵬進一步解釋道,在AI機器人層面,京東數科聚焦兩個發展方向,一是在縱向的研發維度以云腦、機腦、人腦的“三腦”融合體系,將底層技術進一步做扎實;二是在橫向的行業維度開放機器人底層能力,打造開放平臺,共建機器人產業生態體系。

事實上,以AI機器人為代表的AI產業整體上還處于比較早期的階段,底層基礎能力不足,每一個細分領域在應用具體場景時,都需要從頭開始“造輪子”。此外,巨大的研發投入和細分市場小規模收益之間的矛盾,也制約了AI技術、產品等的規;虡I落地。

曹鵬認為,“單一去解決某個具體場景的痛點對于整個產業效率提升意義有限,AI機器人等技術的仍需要打造完善的基礎能力平臺。在這個開放平臺之上,逐步去構建底盤、機械臂、路徑規劃、空間定位等底層技術能力!

“機器人不是互聯網玩法”

毫無疑問,AI是互聯網巨頭們未來十分重要的課題,但又是他們“沒那么擅長”的領域。此外,在消費互聯網浸淫多年,巨頭在服務C端消費者方面形成了一定的壁壘,但真正面向B端輸出方案和能力,在當下看來對他們而言似乎也不是手到擒來。

姚秀軍以AI機器人向記者舉例道,機器人并不是互聯網玩法。從資本層面而言,其需要上游更強大的資本投入。此外,整個產業鏈無比冗長。而在整個機器人的發展過程中,技術研發、生產投入、落地運維等能力的建設更加需要長時間的沉淀與積累。

“不像C端的玩法:首先是精準鎖定目標用戶,然后通過運營手段去實現最后的轉化。嚴格意義講,用互聯網偏流量或靠良好的精準營銷去做AI的商業化、產業化是行不通的,人工智能更多地是需要深入場景,并對實際需求形成體系性的理解!币π丬娧a充道。換言之,面對AI等技術規;虡I落地,能夠扎下去,并且沉得住氣是當下巨頭們所需要的。

不過,疫情“黑天鵝”事件也加速完成了AI等技術應用的市場教育,行業目前整體面臨一個爆發期的到來。在姚秀軍看來,根據資本動向及行業走勢來看,未來五年是一個比較關鍵的時間節點。

挑戰仍然存在。在姚秀軍看來挑戰主要有兩方面,一方面是如何有效壓低上層供應鏈的成本。以機器人為例,現階段,其大規模的核心零部件,像激光雷達、驅動器、主板等,近兩年成本下降趨勢非常明顯。未來這樣的趨勢能否延續,一定程度上也將影響AI等技術設備的市場化應用。

另一方面,受限于整體技術的發展以及適應政策法規等。

“無人駕駛汽車一定程度上可以看作是一個大的機器人,其大規模推廣不僅難在技術本身的成熟度,也會受到外部條件的限制,如路權、市政法規等!币π丬娺M一步補充道,“所以目前還是圍繞偏線性的發展,從最基礎的室內運送機器人,低速機器人,逐步向室外、中高速機器人方向邁進,這樣會更符合發展常規的路徑!

不過,即便“沒那么簡單”,“AI To B”依然攪動“一池春水”。

百度智能云2020年第一季度內部會上,百度CTO王海峰提出了新的發展戰略:“以云計算為基礎,以AI為抓手,聚焦重要賽道”。緊接著,6月百度的AI新基建版圖中,其一系列新型AI技術基礎設施,正逐漸覆蓋智能交通、智慧城市等多個關鍵領域。

無獨有偶,12月4日,阿里云正式推出AIoT邊緣計算產品家族以及基于邊緣計算+AI的場景方案,覆蓋城市、工業、農業、零售、園區、交通等6個領域。

啟信寶顯示,騰訊近日申請了“一種基于AI的車輛控制方法、相關裝置及存儲介質”專利。摘要顯示,本申請公開了一種基于人工智能的車輛控制方法,應用于自動駕駛領域。

在看似并不聚焦主營業務的“外行”領域里,同樣充斥著巨頭們咬緊不放的較量?萍际遣皇腔ヂ摼W巨頭們的“更高理想”?似乎并不重要。只不過,在將時間線加速撥向未來的某個節點,勝者在高舉獎杯時發表獲獎感言之時,他們一定不會忘了感謝AI。

(責任編輯:徐帥 )
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